麻薩諸塞州雖錯失公共AI模型發展先機，但佛瑞斯特研究公司執行長喬治·柯羅尼預測，AI產業下一個重心將轉向企業客製化模型，未來五年七成AI營收將來自私有系統，這為擅長企業級應用的麻州帶來新機會。
根據劍橋佛瑞斯特研究公司（Forrester Research）執行長喬治·柯羅尼（George Colony）的觀點，美國麻薩諸塞州雖然在第一波公共人工智慧（AI）模型的競賽中落後，但已準備好掌握AI發展的下一個階段：運用公共AI模型為個別企業建構私有、客製化的系統。
柯羅尼預測，未來五年內，高達七成的AI營收將來自於客製化模型，而非直接使用如ChatGPT等公共模型。他駁斥了由少數公共AI模型主宰市場、形成「贏家通吃」局面的說法，認為這不會發生。柯羅尼認為，目前AI產業仍處於起步階段，就像棒球賽的第一局剛開始，還有很大的發展空間。他稱這是他一生中見過最大的科技變革。
AI客製化時代已然展開。例如，音樂串流服務Spotify正在開發其提示式播放清單功能，結合第三方與專有AI模型；微軟（Microsoft）也將ChatGPT和Claude等公共AI系統整合至其Copilot AI助理，應用於Word和Excel等應用程式。柯羅尼更透露，他的醫生已採用兩套私有AI模型，分別是OpenEvidence用於診斷與飲食建議，以及Abstractive Health協助摘要病患病歷。
對企業而言，私有AI系統具有龐大的市場潛力，因為大多數公司不願將其專有資料交由第三方聊天機器人處理。銀行、保險公司、資產管理公司和航空公司等，將傾向於根據自身特定需求設計AI系統，並保有對資料的控制權。柯羅尼指出，麻州當地科技產業擅長開發企業級產品，而非針對消費者的應用，如Akamai、Toast和HubSpot等公司即為例證，這使其在新一波客製化AI趨勢中具備優勢。
佛瑞斯特研究公司預估，美國整體科技支出將從今年的2.9兆美元，在2030年前逼近4兆美元，其中軟體和服務將是成長最快的區塊。柯羅尼強調，這對麻州而言是個好消息，並呼籲企業必須從現在開始建構其私有AI模型，以掌握這場仍在初期階段的AI革命。